機械学習は広範囲にわたって魅力的なトピックを提供してきました。時系列予測やレコメンデーションもその一つです。
本セミナーは蓄積された顧客データ・購買データ等をどのように時系列予測やレコメンデーションにつなげていくかを中心テーマとし、Amazon Forecast / Amazon Personalizeの特徴・機能・使い方をハンズオンを通じて実践的な使い方を習得していただける内容となっています。また、実際にお試しになられた企業様による事例紹介もご用意しています。
「機械学習に関する高度な知識はないが時系列予測やレコメンデーションには興味がある」「Amazon ForecastやAmazon Personalizeについて深く知りたい」というエンドユーザーの皆様は、ぜひこの機会にお越しください。

お申込受付期間が終了したため、
受付を締め切らせていただきました。
日時 2019 年 10 月 31 日(木) 開場:12:00  開演:13:00~17:00  
<申込期限> 10月 29日(火) 17:00 まで(申し込み期限日よりも前に締め切る場合もございます。)
会場
〒153-0064 東京都 目黒区下目黒1-8-1 ARCO TOWER ANNEX 12F
※アマゾン目黒オフィス(目黒セントラルスクエア)ではございませんのでご注意ください。
参加費
定員 120名
※お申し込みが多数の場合には、恐れ入りますが抽選とさせて頂く場合がございます。予めご了承ください。
対象 時系列予測・レコメンデーションなど機械学習の活用に関心をお持ちの全てのお客さま
・ビジネス部門にて、時系列予測・レコメンデーションの導入検討、または運用を実施されている方々
・IT/システム部門にて、時系列予測・レコメンデーションの導入検討、または運用を実施されている方々
・SIerとして、クライアントへ時系列予測・レコメンデーションをご提案、また導入支援、運用をされている方々
・SaaS事業者として、クライアントへ時系列予測・レコメンデーションを含めたサービスをご提案、または導入支援、運用されている方々
主催 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
共催
協賛
内容 【セッション講師】
針原 佳貴(アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト)

【ハンズオン講師】
亀田 治伸(アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 エバンジェリスト)

13:00-13:30 概要説明
13:30-14:15  Forecast+Personalize Hands-on(Training完了まで)
14:15-14:30 休憩
14:30-15:00 登壇①
モノオク株式会社 CTO 工藤 大弥 様
15:00-15:30 登壇②
株式会社アイデミー データサイエンスマネージャー 竹原 大智 様
15:30-16:00 Forecast+Personalize Hands-on(Endpoint作成まで)
16:00-16:30 登壇③
株式会社プレイド Tech Lead 物井 達也 様
16:30-16:50 Forecast+Personalize Hands-on(推論完了まで)
16:50-17:00 Closing

【ご参加に必要な要件】
・ご利用可能なAWS アカウントID をお持ちであること
・もしAWS アカウントをお持ちでない方は、事前にAWSアカウントをご開設ください。開設方法は下記をご参照ください。
 AWSアカウント作成の流れおよび開設方法はこちら>>
※アカウント取得はクレジットカードの番号入力が必要となります

【当日の持ち物】
・受講票
・名刺1枚
・WiFi 環境に接続可能な PC
・AWS アカウント ID(本番環境とは別のアカウントを推奨します)
※お忘れになった場合は、ハンズオンを受講できません。ご注意下さい。


※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。(おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。)

備考
お申込受付期間が終了したため、
受付を締め切らせていただきました。

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