機械学習は広範囲にわたって魅力的なトピックを提供してきました。パーソナライゼーションやレコメンデーションもその一つです。ユーザーと好みのアイテムをマッチングするのは簡単な問題のように聞こえるかもしれませんが、効率的なレコメンデーションシステムを開発するのには高度な機械学習の知識・技術が必要とされていたため、非常に難易度が高いものでした。しかし、Amazon Personalizeは、こうした知識・技術がなくともレコメンデーションモデルを組み立てることを可能にしました。

本セミナーは蓄積された顧客データ・購買データ等をどのようにレコメンデーションにつなげていくかを中心テーマとし、Amazon Personalizeの特徴・機能・使い方の説明、実際にプレビューでお試しになられた企業様による事例紹介で具体的なイメージをつかんでいただいた後に、ハンズオンを通じて実践的な使い方を習得していただける内容となっています。
「機械学習に関する高度な知識はないがレコメンデーションには興味がある」「Amazon Personalizeについて深く知りたい」というエンドユーザーの皆様は、ぜひこの機会にお越しください。

お申込受付期間が終了したため、
受付を締め切らせていただきました。
日時 2019 年 7 月 11 日(木) 開場: 12:30  開演: 13:00 ~17:00  
<申込期限>7月 4 日(木) 17:00 まで(申し込み期限日よりも前に締め切る場合もございます。)
会場
〒141-0021 東京都 品川区上大崎3-1-1 目黒セントラルスクエア 21F
参加費
定員 100名
※お申し込みが多数の場合には、恐れ入りますが抽選とさせて頂く場合がございます。予めご了承ください。
対象 レコメンデーション・機械学習の活用に関心をお持ちの全てのお客さま  
・ビジネス部門にて、レコメンデーションの導入検討、または運用を実施されている方々
・IT/システム部門にて、レコメンデーション・機械学習の導入検討、または運用を実施されている方々
・SIerとして、クライアントへレコメンデーション/サービスをご提案、また導入支援、運用をされている方々
・SaaS事業者として、クライアントへレコメンドサービスを含めたサービスをご提案、または導入支援、運用されている方々
※競合他社様からのお申込みはお控えください。
主催 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
共催
協賛
内容 【講師】亀田 治伸(アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 エバンジェリスト)

12:30-13:00 Open/Registration
13:00-14:00 Amazon Personalizeご説明
14:00-14:50 Amazon Personalize活用事例紹介
14:50-15:00 休憩時間
15:00-17:00 Amazon Personalize ハンズオン
17:00-17:30 Q&A

【ご参加に必要な要件】
・ご利用可能なAWS アカウントID をお持ちであること
・もしAWS アカウントをお持ちでない方は、事前にAWSアカウントをご開設ください。開設方法は下記をご参照ください。
 AWSアカウント作成の流れおよび開設方法はこちら>>
※アカウント取得はクレジットカードの番号入力が必要となります
・AmazonPersonalize利用には一定の権限が必要となります。管理者権限を持つIAMユーザーのアカウントをお持ちください。

【当日の持ち物】
・受講票
・名刺1枚
・WiFi 環境に接続可能な PC
・AWS アカウント ID(本番環境とは別のアカウントを推奨します)
・管理者権限を持つIAMユーザーのアカウント
※お忘れになった場合は、ハンズオンを受講できません。ご注意下さい。



※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが1名ずつのお申込が必要となります。
※お申込みには、おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。

備考
お申込受付期間が終了したため、
受付を締め切らせていただきました。

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